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中興飛流完成A輪融資 將主要投入研發大數據平臺/人工智能技術

2020-01-19 16:19:23 來源: 搜狐新聞

1月19日訊,中興飛流信息科技有限公司(以下簡稱中興飛流)近日完成了由毅達資本和東方富海聯合投資的數千萬元A輪融資。據悉,本輪融資將主要

1月19日訊,中興飛流信息科技有限公司(以下簡稱“中興飛流”)近日完成了由毅達資本和東方富海聯合投資的數千萬元A輪融資。

據悉,本輪融資將主要用于核心大數據平臺的持續投入,以及人工智能技術的創新研發及藍海市場開拓。

此前,中興飛流還于2017年7月完成A輪融資,投資方為中興創投,具體金額未披露。

官網顯示,中興飛流是專業從事大數據及人工智能核心技術引擎研發和服務的高科技軟件企業,是大數據及人工智能技術及解決方案提供商。其具有核心自主知識產權,基于以自主研發的高性能計算引擎“Yita”為核心,采用深度神經網絡模型以及分布式深度學習框架,構建融合Hadoop生態的,面向海量數據和高密計算的行業大數據整體解決方案和人工智能行業應用。

中興飛流注重核心技術與場景化應用的雙輪驅動,深耕公路、鐵路、運營商等行業,目前已經為太古隧道、北京鐵路局、遼寧移動多條TOP10公路隧道、多個特等、一等高鐵站、三大運營商主要省份公司提供服務。

據官方介紹,中興飛流在國內率先自主研發大數據引擎和人工智能框架等核心技術,公司承擔ITU-T云焦點組核心工作,其實時數據處理引擎“Yita”提升計算性能對比傳統開源產品Spark、Storm數倍以上,基于AI的實時智能視頻分析系統檢測準確率高達99%以上。

詳細來看,“Yita”是一套與Hadoop生態系統兼容的分布式高效內存計算的大數據引擎,以數據流技術為理論基礎,以流水線并行、流處理模型為主要特點的運行時系統支撐流處理、批處理、流批混合的大數據業務場景。官網顯示,“Yita”計算引擎在達到同樣計算效果時,投入的硬件資源僅為傳統平臺的1/2。系統參數間依賴度低,自動配置優化,支持可視化編程,并能很好的兼容Hadoop生態系統。

中興飛流主要針對三種行業提供解決方案:金融、電信、交通。

在金融行業中,銀行業務快速增長帶來的激增數據對業務洞察能力不斷提出新的要求。傳統粗放式的客戶營銷策略已經不足以幫助銀行實現更快速的業務增長。銀行亟需充分整合客戶數據,通過精準的營銷設計降低客戶流失率,提高忠誠度,以用戶為中心,對用戶金融行為及金融狀態等數據中進行更全面的數據分析,借助大數據技術對不同渠道來源的提供商,客戶的交易行為進行全面分析,實現鏈式反應,搭建有效的數據模型,為客戶提供全方位管家式的非金融服務,從大數據中掘金。

中興飛流為金融機構提供:全量數據存儲查詢系統、基于大數據的智能投顧系統、在線數據實時分析系統。

在電信行業中,智能手機的普及以及數據業務的快速發展,給運營商帶來海量運營數據。數據已經成為運營商的核心戰略資產,運營商根據其自身真實可靠,快速增長的數據資源,進行深度業務分析和數據挖掘,更好服務客戶,提升經營效率,產生新的價值。

現有的煙圖式系統難以滿足面向業務、以客戶感知為核心的網絡運維新需求。同時,單一數據價值有限,如何關聯外部數據獲得增值,如何更有效地將用戶規模和數據規模轉化為收益,都是運營高正在思考的問題。

中興飛流以生命為核心計算引摩的大數據平臺,針對運營商的行業現狀,提出三種解決方案:海量日志大數據分析系統;基于全網用戶畫像的全景營銷系統;面向應用的數據服務系統。

在交通行業中,近年來,視頻數據的價值愈發得到大家重視。目前視頻大數據分析技術逐漸在交通、政府、金融、商業等領域得到應用。然而。視頻分析的最大技術難度之一在于其數據量更加大。

例如,一個城市每天產生的治安視頻大概相當于1000年億張照片,一名警察全部看完大概需要100余年,而即使通過當前基于風暴或火花的主流大數據平臺也需要處理較長一段時間,而且,視頻分析涉及到很多復雜的算法模型,因此不論是高實時性要求還是算法復雜程度,都是對于當前的大數據平臺的挑戰。

中興飛流基于JDH大數據平臺的實時視頻分析系統則具有海量實時、數據智能的特性,適用于處理視頻分析這類結果實時性和算法復雜都要求較高的業務分析領域,能夠對海量視頻數據進行實時計算分析,可用于人臉識別、車牌分析等各類熱門應用領域。

關于本次投資,毅達資本合伙人周喆表示:行業智能化需求的爆發、國家政策的大力扶持,5G網絡的加速部署,開啟了人工智能和大數據技術落地的新篇章。

關鍵詞: 中興飛流 融資 人工智能

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