網絡數據中心正在不斷向人工智能時代演進，在Gartner發布的《2017數據中心網絡魔力象限報告》中，將分析和基于意圖的網絡列為八大市場趨勢
網絡數據中心正在不斷向人工智能時代演進，在Gartner發布的《2017數據中心網絡魔力象限報告》中，將“分析和基于意圖的網絡”列為八大市場趨勢之一。近日，騰訊云國內首推網絡流日志(Flow Logs，FL)產品，該產品通過為企業提供全時、全流、非侵入的流量采集服務，讓企業的網絡運維以大數據為基石，利用機器學習和數據驅動模型，將網絡拓撲管理、故障定位、故障自愈、網絡安全等應用與人工智能結合，幫助企業輕松應對百萬級設備的網絡高效運維，打造云上“自動駕駛網絡”。
目前傳統的插件式數據流采集不僅大量消耗主機帶寬及CPU，而且存在一定的安全風險。騰訊云流日志通過旁路采集技術，無需安裝任何插件，輕松解決企業的安全顧慮，同時避免主機性能消耗。
面對復雜網絡故障，秒級定位
網絡質量是企業業務穩定的基石，但是云上網絡異常復雜。 騰訊云網絡流日志強大的包處理能力可實時采集全網流量。當故障發生時，FL可以第一時間快速保存故障現場，幫助企業進行故障回溯取證。通過利用聚類、關聯挖掘、多層異常告警收斂算法對流日志等信息進行多維度對比分析，第一時間觸發告警或者支持服務降級等操作，幫助企業快速秒級定位故障，減少網絡停用時間。
結合海量數據分析，優化網絡架構
超大規模的網絡數據采集、存儲和實時分析已成為網絡運維的極大挑戰，FL通過采集全網、全時、全流的彈性網卡流量，實時掌控鏈路負載，準確分析歷史網絡數據，及時發現性能瓶頸，從而合理擴容或降級，同時根據訪問企業的地理區域，合理拓展業務覆蓋域，助力企業提升數據驅動的網絡運維能力，優化網絡架構，實現超大規模網絡運維的智能化。
基于AI技術，精準感知安全態勢
安全層面，由于不法分子攻擊手段不斷升級，面對嚴峻的安全形勢，FL可整合流日志等多維度數據和威脅情報信息，通過機器學習，快速獲取網絡安全態勢感知，在不影響云主機性能情況下，及時精準識別安全威脅，提升系統安全性。
“網絡大腦”的智力高低正成為制約網絡規模和可持續發展的關鍵因素，作為國內首家推出網絡流日志的騰訊云，將始終保持著對智能云上網絡的敏銳探索，將企業網絡系統的設計、管理、運營、優化、安全等進行智能升級，讓人工智能來幫助網絡工程師構建穩定、安全、智能的云上 “自動駕駛網絡”，助力企業實現更大商業成功。
