近日，IDC公布了《2019年中國AI基礎架構市場調查報告》。報告顯示，2019年中國AI服務器市場規模達23 3億美元，同比增長57 9%，2倍于全球AI
近日，IDC公布了《2019年中國AI基礎架構市場調查報告》。報告顯示，2019年中國AI服務器市場規模達23.3億美元，同比增長57.9%，2倍于全球AI服務器市場增速。其中，浪潮保持強勢領跑，整體市場份額占比再次超過50%，連續三年穩居第一。 IDC數據顯示，2019年全球AI服務器市場規模達到99億美元。中國AI服務器市場規模在全球市場占比由2018年的 19.2% 提升至2019年的 23.5% 。其中，互聯網仍然是AI服務器市場最大的主體，市場的占比達47.0%，其典型應用場景包括電商的精準營銷、圖像識別和智能客服，視頻的內容審查、人臉識別和智能寫作等。特別是自19年下半年以來，短視頻、在線教育等業務的爆發式增長，以濾鏡、視頻編輯、跨平臺分享為主的短視頻相關應用加入智能推薦等人工智能算法應用快速擴張;同時，在線教育的持續火爆也催生了利用表情、動作、姿態等多維度的人工智能檢測分析場景的落地應用。在傳統行業，IT服務、能源、通信、交通、建筑等五個行業增速最快，同比增速均超過100%，傳統行業的AI應用已邁入規模化部署階段，產業AI化進一步提速。
創新AI算力，強勢引領市場增長
自2017年以來，浪潮在AI服務器領域持續保持強勢領跑，連續三年以過半市場份額高居第一。這主要得益于浪潮在AI領域的前瞻性的業務布局和持續的投入。浪潮多年聚焦發展智慧計算，具備從芯片、板卡、整機到平臺軟件的全棧方案開發能力，同時創新的JDM模式被互聯網公司和大型行業用戶認可，并與百度、阿里、騰訊、今日頭條等領先人工智能公司緊密合作，幫助合作伙伴在語音、語義、圖像、視頻、搜索等各方面取得數量級的AI算力性能的提升。
目前，浪潮面向AI算力的生產、聚合、調度、釋放四大關鍵作業環節持續創新。在生產算力層面，擁有業內最強最全的AI算力機組，包括單機計算性能高達每秒兩千萬億次的全球最強AI計算主機AGX-5、全球最高計算密度AI服務器AGX-2、業界性能最好的Transformer訓練服務器AI服務器NF5488M5等;在聚合算力方面，依托最敏捷的數據中心，浪潮NX20智能網絡加速產品可以打造更高效率更低延遲的云中心，而針對高并發推理集群，浪潮通過構建高性能存儲池和深度優化軟件棧，吞吐能力提升3.5倍以上;圍繞AI算力調度，浪潮AIStation訓練平臺實現高效共享算力、加速AI研發創新，全新發布的AIStation推理平臺幫助企業輕松部署推理服務、提速AI生產交付;在釋放算力層面，浪潮AutoML Suite幫助客戶實現企業級一站式 AI 模型自動構建，支持本地化和云端部署，支持并行高效模型搜索，可自動建模、自動模型壓縮、自動超參調整，實戰表現超出專家模型水平。
元腦生態，引領產業AI化進程
目前浪潮智慧計算生態伙伴超過9000家，涵蓋方案百強企業90多家，AI百強合作伙伴覆蓋超過80%，行業ISV超過2000家。隨著產業AI化進程的進一步加速，傳統行業中將有更多的業務場景與AI實現深度融合，AI將不再是單點替代，而是真正融入到傳統產業之中，推動傳統產業的工藝、流程、流通、服務等核心部門的高效創新。不過，傳統行業應用AI仍存在重大挑戰，主要在于缺乏平臺、應用開發，以及模型、算法優化方面的技術能力，產業AI化的實現需要生態力量的支撐。
為應對產業AI化進程中算力、算法和應用等方面的挑戰，浪潮與具備AI功能開發核心能力的科技公司，以及具備實施AI整體解決方案能力的SI、ISV共建“元腦生態”，聚合了最強的AI算力平臺、最領先的AI算法模型能力和最優質的集成部署和服務能力，有力支撐和加速各產業與人工智能的快速融合，使之具備可感知、自學習、可進化的能力，最終幫助產業用戶完成業務智能轉型升級。
目前，浪潮攜手元腦左右手伙伴已經在金融、鐵路、電力、交通、智慧城市、石油石化等行業領域實現了產業AI化落地。在金融行業，浪潮和聲揚科技、贊華一起推出的 “智慧聲紋識別”解決方案在某大型銀行落地，該方案可實現通過2秒手機數字語音即可確認客戶身份，電話信道1:100萬top1命中率超過90%，1：1聲紋確認為同一人準確率99.7%，大幅提升了銀行在客服、風控方面的工作效率。在國家交通的大動脈的鐵路運輸行業，浪潮聯合元腦合作伙伴鼎漢奇輝和中鐵信息工程集團打造智慧車站方案已在中國鐵路5個站點應用，針對智能識別特定人群和人流擁擠等情況的識別精度高達98%，并實現了AI高清貨檢和客運站智能管理，大大促進了鐵路的智慧轉型。
隨著人工智能成為“新基建”重點領域，AI產業化正加速向產業AI化邁進，最終將形成一個萬億級規模的龐大市場。對此，浪潮正攜手元腦生態伙伴，加速推進智慧新基建的建設，加速產業AI化落地應用。
關鍵詞： AI服務器
