據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在食品飲料行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越頻繁。在最近的一次采訪中，啤酒廠Sugar Creek Brewing總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在食品飲料行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越頻繁。在最近的一次采訪中，啤酒廠Sugar Creek Brewing總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人喬·沃爾格巴赫(Joe Vogelbacher)就分享了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何幫助他的公司提高啤酒質(zhì)量。
Sugar Creek Brewing成立于2013年，為北卡羅來(lái)納州及其他地區(qū)生產(chǎn)比利時(shí)風(fēng)味啤酒。該公司將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)整合到啤酒釀造過(guò)程中，從而有效提高了啤酒的釀造水平和質(zhì)量。
“我們邀請(qǐng)IBM在我們的工廠舉辦了一次培訓(xùn)活動(dòng)，他們分享了一些與其他公司合作進(jìn)行的工作。當(dāng)我們了解到IBM使用視覺(jué)技術(shù)來(lái)確定某些產(chǎn)品是好是壞時(shí)，我們想知道他們能否對(duì)啤酒做同樣的事情，”沃爾格巴赫說(shuō)。
Sugar Creek Brewing在將成品啤酒灌裝進(jìn)瓶子的過(guò)程中遇到了一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。瓶子的灌裝水平經(jīng)常不一致，一些包裝瓶在隨后的運(yùn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生過(guò)多泡沫。這些泡沫最終轉(zhuǎn)化為啤酒中的廢物和過(guò)量的溶解氧。而啤酒中過(guò)多的氧氣會(huì)破壞啤酒味道，縮短保質(zhì)期。這一問(wèn)題使他們每月?lián)p失3萬(wàn)美元。
“我們向IBM的工程師們提出了這個(gè)問(wèn)題，他們安裝了一個(gè)攝像頭，可以在我們的啤酒出瓶時(shí)拍下照片。這張圖片與我們?cè)谘b瓶操作過(guò)程中收集的其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后上傳到IBM云，并由超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森的算法進(jìn)行解釋。我們的釀酒師提供了一些覺(jué)得有用的特定標(biāo)準(zhǔn)，而沃森則在海量數(shù)據(jù)中尋找關(guān)鍵特征點(diǎn)。對(duì)大量數(shù)據(jù)的快速解釋已經(jīng)使我們公司從大多數(shù)情況下的被動(dòng)應(yīng)付變成主動(dòng)確定流程改進(jìn)。這意味著我們的客戶手中有了更好質(zhì)量的產(chǎn)品。”沃爾格巴赫分享道。
作為夏洛特地區(qū)歷史最悠久的啤酒廠之一，Sugar Creek Brewing也擁有一些歷史悠久的設(shè)備。當(dāng)他們開(kāi)始這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，他們做的第一件事就是在釀造過(guò)程的各個(gè)點(diǎn)安裝一些精密的傳感器。這些傳感器每天24小時(shí)收集有關(guān)釀造操作的數(shù)據(jù)。
“如果你單獨(dú)觀察傳感器的任何數(shù)據(jù)，它并不能告訴你太多有用信息。當(dāng)你把所有數(shù)據(jù)集中起來(lái)時(shí)，神奇的事情就發(fā)生了。我們現(xiàn)在有了一個(gè)數(shù)字儀表盤(pán)，可以讓我們的釀酒師實(shí)時(shí)了解我們產(chǎn)品和生產(chǎn)設(shè)施的健康狀況。在此之前，我們需要手寫(xiě)記錄幾十個(gè)數(shù)據(jù)，并通過(guò)人工讀取許多儀表。我們現(xiàn)在有了一致的、經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，我們最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在IBM云上的一個(gè)安全位置，可以從任何具有安全網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備訪問(wèn)，”沃爾格巴赫解釋說(shuō)。
Sugar Creek Brewing計(jì)劃成為全球首家與人工智能全面合作、從零開(kāi)始釀造啤酒的啤酒制造商。該公司計(jì)劃將這種啤酒命名為IPAi。該公司還希望將生產(chǎn)數(shù)據(jù)與通過(guò)啤酒社交媒體網(wǎng)站生成的以消費(fèi)者為中心的海量定性數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)。
“時(shí)代瞬息萬(wàn)變，一家普通的本地啤酒廠很容易就能在網(wǎng)上獲得超過(guò)5萬(wàn)條關(guān)于其產(chǎn)品的評(píng)論，公眾也可以訪問(wèn)這些評(píng)論。我的目標(biāo)是挖掘這些對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定性反饋數(shù)據(jù)，并將其與我們的制造數(shù)據(jù)集成，把人工智能打造成為制作手工精釀啤酒的釀酒師。最終，我們的釀酒師將把人工智能視為增強(qiáng)其藝術(shù)性的工具。就像一個(gè)藝術(shù)家完成手繪草圖，然后用電腦把它數(shù)字化成一個(gè)令人驚嘆的動(dòng)畫(huà)，”沃爾格巴赫說(shuō)。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用解決了灌裝啤酒的起泡問(wèn)題，每月為釀酒廠節(jié)省了1萬(wàn)美元。沃爾格巴赫并不認(rèn)為人工智能會(huì)取代員工。他認(rèn)為人工智能正在使企業(yè)更加健康，最終將保留和改善現(xiàn)有員工的工作。此外，產(chǎn)品的質(zhì)會(huì)量越來(lái)越好，這意味著帶來(lái)更多的銷(xiāo)量，而更多的銷(xiāo)售會(huì)吸引更多的人加入團(tuán)隊(duì)，讓公司發(fā)展壯大。（辰辰）
