今天，美國計算機協會(ACM)宣布，2018年圖靈獎頒發給被譽為深度學習三巨頭的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton。三位科學家發明
今天，美國計算機協會(ACM)宣布，2018年圖靈獎頒發給被譽為“深度學習三巨頭”的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton。
三位科學家發明了深度學習的基本概念，在實驗中發現了驚人的結果，也在工程領域做出了重要突破，幫助深度神經網絡獲得實際應用，共同造就了2006年開始的深度學習復興。
今天，深度學習已經是人工智能技術領域最重要的技術之一，計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器人近些年取得的爆炸性進展都離不開深度學習。
ACM也給予了極高的評價：“他們在概念和工程上取得的巨大突破，使得深度神經網絡成為計算的關鍵元素。”(For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing.)
無疑，今天是AI人工智能史上具有劃時代意義的一天!
Yoshua Bengio是蒙特利爾大學教授，發表了包括《Learning Deep Architectures for AI》(AI學習深度架構)、《A neural probabilistic language model》(神經概率論語言模型)兩篇經典之作在內的300多篇論文，對深度學習的發展起到了巨大的推動作用，2017年曾獲得加拿大總督功勛獎。
Yann LeCun出生在法國，曾在多倫多大學跟隨深度學習鼻祖Geoffrey Hinton進行博士后研究，20世紀80年代末就作為貝爾實驗室的研究員提出了卷積網絡技術，并展示如何使用它來大幅度提高手寫識別能力。
20世紀末21世紀初，神經網絡失寵時，Yann LeCun是少數幾名一直堅持的科學家之一，2003年成為紐約大學教授，從此引領深度學習的發展，目前是Facebook首席人工智能科學家，并創立了Facebook人工智能研究院(FAIR)。
Geoffrey E. Hinton是加拿大認知心理學家和計算機科學家、多倫多大學特聘教授、愛丁堡大學人工智能博士，以他的人工神經網絡(artificial neural networks)而出名，被稱為“神經網絡之父、“深度學習鼻祖”，2013年加入GoogleAI團隊，將神經網絡帶入應用一線。
他獲得的重要獎項包括：2001年“Rumelhart獎”(國際認知科學領域最高學術榮譽，Geoffrey E. Hinton 是獲得該獎項的第一人);2005年IJCAI“卓越研究獎”;2011年“加拿大自然科學與工程研究委員會吉勒斯?布拉薩德博士獎”(Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering);2012年加拿大“基廉獎”(Killam Prizes，有“加拿大諾貝爾獎”之稱的國家最高科學獎);2016年歐勝、RSE和IEEE 聯合頒發的“James Clerk Maxwell 獎”等。
圖靈獎由ACM設立于1966年，紀念著名的計算機科學先驅艾倫·圖靈，是計算機科學領域的最高獎，獲獎者必須在計算機領域具有持久重大的先進性技術貢獻。
人工智能領域的先驅馬文·明斯基(Marvin Lee Minsky)、約翰·麥卡錫(John McCarthy)、艾倫·紐厄爾(Allen Newell)、司馬賀(Herbert Alexander Simon)等人都曾獲得圖靈獎。2000年，華人科學家姚期智因在偽隨機數生成等計算領域的重要貢獻而摘得圖靈獎。(上方文Q)
艾倫·圖靈雕像
