3月6日消息，谷歌承諾向我們提供用于機器學習的新硬件產品，現在它終于推出了。谷歌用機器學習建立了一個Raspberry Pi。這是Google的Coral
3月6日消息，谷歌承諾向我們提供用于機器學習的新硬件產品，現在它終于推出了。谷歌用機器學習建立了一個Raspberry Pi。這是Google的Coral，帶有Edge TPU平臺，這是一個定制的ASIC，旨在運行機器學習算法。這是看起來像Raspberry Pi的電路板的鏈接。前已經可供感興趣的朋友購買。
Edge TPU 是由谷歌公司設計并制造的小型 ASIC，能夠以低功耗水平提高出色的 ML 推理性能。例如，其能夠以良好的功率表現執行 MobileNet v2 等最先進的移動視覺模型，且 fps 可達 100 以上。這意味著你將能夠在符合節能與隱私保護要求的前提下，將快速 ML 推理能力引入自己的嵌入式 AI 設備。
這個新硬件是在TensorFlow開發峰會之前推出的，圍繞嵌入式應用中的機器學習和“AI”，特別是功耗和計算有限的環境。這是市場營銷的“優勢”，我們已經看到了一些從頭開始設計的產品，用于在嵌入式應用中運行ML算法和推理。現在已經有RISC-V微控制器可以使用機器學習加速器，Nvidia多年來一直致力于此。現在，Google正在通過定制設計的ASIC來加速TensorFlow。事實上，board看起來像一個Raspberry Pi。
什么是board？
在Coral開發板上安裝了NXP i.MX 8M SOC，配備四核Cortex-A53和Cortex-M4F。 GPU被列為“Integrated GC7000 Lite Graphics”。 RAM為1 GB的LPDDR4，Flash提供8GB的eMMC，并包含WiFi和藍牙4.1。通過USB，Type-C OTG，Type-C電源連接，Type-A 3.0主機和micro-B串行控制臺提供連接。千兆以太網，3.5毫米音頻插孔，麥克風，全尺寸HDMI，4通道MIPI-DSI和4通道MIPI-CSI2攝像頭支持。 GPIO引腳就像Raspberry Pi GPIO引腳一樣。 GPIO引腳在相同位置提供相同的信號，但由于SOC不同，您需要更改定義引腳編號的一行或兩行代碼。
您可能會問為什么Google會構建一個Raspberry Pi的克隆版，答案來自植入板上的機器學習加速器芯片。機器學習和人工智能芯片在80年代很受歡迎。 Google Edge TPU協處理器支持TensorFlow Lite或“邊緣機器學習”。 TensorFlow Lite的重點不是訓練系統，而是運行現有模型，它會做面部識別。
Coral的dev board的售價為149.00美元，您可以在Mouser上訂購。在撰寫本文時，Mouser已訂購了1320臺，交付日期為3月6日(搜索Mouser零件號212-193575000077)。
硬件產品組合中還有另一種設備，稱為USB記憶棒，通過 USB 3.0 接口連接 Edge TPU，設備即可快速對本地 AI 應用程序進行原型設計。這款USB加速器可以與Raspberry Pi配合使用，順便提一下，它來自Google的產品副本，并且可以讓您開始使用Google設計的Edge TPU進行機器學習推理。這款USB加速器的價格為75美元。
谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創建，被公認為全球最大的搜索引擎公司。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業，業務包括互聯網搜索、云計算、廣告技術等，同時開發并提供大量基于互聯網的產品與服務，其主要利潤來自于AdWords等廣告服務。包括互聯網搜索、云計算、廣告技術，開發并提供大量基于互聯網的產品與服務，開發線上軟件、應用軟件，還涉及移動設備的Android操作系統以及操作系統谷歌ChromeOS操作系統的開發。
