人工智能助力數字醫療新未來初見雛形

中國經濟網北京4月13日訊（記者 郭文培）近年來，數字技術與實體經濟融合提檔加速，數字醫療產業迎來跨越式發展。在AI技術的輻射與滲透下，數字醫療為健康管理創造了更多可能。那么，面對日新月異的科學技術，數字醫療發展的新趨勢是什么？終極形態又是什么？時下人工智能火熱，數字醫療圈又有著怎樣的思考呢？在近日舉行的2023生命谷數字醫療創新論壇上，與會嘉賓們進行深入探討，共覓數字醫療創新機遇。

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大勢所趨，藥企數字化探索進入深水區

隨著互聯網、云計算、5G、人工智能、物聯網等一系列技術的發展，數字化在醫療場景中的價值顯現，其與健康管理的聯系愈發緊密，數字醫療產業也迎來蓬勃發展。根據《2023-2027全球數字醫療產業經濟發展藍皮書》，2022年全球數字醫療市場規模為2110億美元，2023-2030年將以18.6%的年均復合增長率增至8092億美元，全球醫療數字化轉型已成為大趨勢。

在政策扶持之下，我國數字醫療產業規模正穩步增長，市場欣欣向榮。北京昌平科技園發展有限公司總經理王穎介紹：“數字醫療的發展可謂一日千里，已成為行業風口，以醫療器械廠商、互聯網科技公司、傳統醫療服務機構為代表的產業鏈上下游都在積極入局。就我國而言，近兩年數字醫療行業市場規模已超千億，增長約59.14%。”

誠然，隨著藥械行業數字化信息建設的戰略升級，諸多企業趁著數字技術的東風進行數字化轉型升級，將數字技術與藥械產品進行融合創新，推出了多項走在前沿的高科技器械產品和創新藥。

騰訊健康智慧醫療總經理張國棟直言：“數字化目前已成為藥企降本增效的有力手段。隨著深化醫改、支付政策變革、數據積累以及新型數字技術進一步成熟等多種因素影響，藥企的數字化探索進入深水區，藥械企業開始應用多種數字化創新技術與模式，來應對多變環境帶來的挑戰。在這個過程中，企業的生產、協作方式都發生了變化和重塑，從線下轉到線上，最終走向線上線下一體化。在實體走向數智融合過程中，數字技術正逐步成為企業的內驅力，更是為企業提供了新的生產力。”

“我覺得已經不是未來了，AI創新藥物研發已然是未來已來。”可瑞生物CEO謝興旺說：“數字醫療技術可以幫藥企更快設計出更好的醫療場景解決方案，促使企業合理分配研發資源。比如做大分子藥物時，如果沒有AI輔助手段，可能藥物要做一兩萬個分子，才可以找到滿足要求的候選藥物。現在通過AI計算，可以大量壓縮無效的工作量。相信隨著數據的積累和算法的提升，整個提效會更加充分。”

發展之勢：互聯互通+安全服務

數字化時代的來臨，使醫藥行業加速洗牌。相較于傳統研發生產經營模式，探索數字化、擁抱現代化已成為藥企高質量發展的必經之路，這也將沉淀出企業未來的核心競爭力。而這，往往需要企業直擊行業痛點。

“數字醫療是一個很廣泛的行業。廣義來看，它其實就是數字技術賦能新興醫療健康產業的集合。”在遠毅資本投資人侯占才看來，我國數字醫療的發展歷經了三個階段，即醫療信息化階段、互聯網醫療階段以及現在的數字醫療創新階段。

“現階段，我們比較關心數字技術和醫療的深度融合。”談及行業發展，侯占才表示，臨床深度融合和商業化模式是數字醫療行業仍需探索的。尤其在商業化方面，企業要確定是直接2C、2H2C還是2B等。此外，我國的多層次醫療支付體系仍在發展期，商業健康險有很大的增長空間，可以助力數字醫療行業快速發展。

針對深度融合，高博醫療集團副總裁尚華表示，未來的互聯網醫院更多還是依托于實體醫療機構，目前看，互聯網醫院業務場景偏少，數據全面性、數據可追溯性方面仍有很大發展空間。

“坦白說，目前院內數據還沒有互聯互通，如何統一地、有規則地、結構化地把這些數據串聯起來，服務于老百姓，需要我們繼續往前推動。”一位不愿透露姓名的業內人士指出，無論是線上還是線下，醫療的本質都是服務。在服務同百姓連接時，數據底層的穩定性和安全性尤為重要，而這方面，行業做的還不夠。

“之前并不是不做數據安全，只是不知道如何利用。”侯占才也表示，數據安全是數字醫療發展中的重要一環，國家數據局的成立，將促進數字醫療行業高質規范化發展。

隨著經濟發展，人民群眾對美好就醫的向往層次越來越高，目前我國跨區域跨市跨省等異地就診率居高不下，國家也正著力解決看病難看病貴的問題。利用互聯網+新技術打破資源分配不均衡、看病難、掛號難、報銷難等問題，更好的服務于民，已成為醫療行業建設發展的重點。

“在這個過程中，我們就看到了AI醫生的價值。在我國，看病難、看病貴的本質是享受優質醫療服務難且貴。AI醫生，就是優質醫療資源擴容下沉和區域醫療資源均衡布局的重要抓手。”數坤科技首席發展官萬怡挺表示：“從2016年阿爾法狗打敗了李世石，再到了最近大熱的ChatGPT，我們看到人工智能每隔幾年就會給大家帶來驚喜。為更好推動AI影像醫生產業的發展，建議國家設立專項采購扶持資金，把影像醫生和技師的專業服務從檢查費中拆分單列為一項醫事服務費，從而明確這部分的價值，建立推動醫院廣泛使用AI影像醫生的考核指標。同時，參考發達國家相關政策，探索納入商保和醫保的合理方式。”

鷹瞳科技合伙人伍王應也表示：“各種政策都提出優質醫療資源下沉，這就需要AI對線下資源進行賦能。因此，未來數字醫療的重點一定是面向基層、面向臨床的。”

數字人已現，數字醫療新未來初見雛形

近日來，人工智能技術更新迭代，引發各界熱議和關注。那么，超級人工智能的出現，數字醫療行業圈持有怎樣的態度呢？這是否會重構數字醫療的形態與格局？

對此，尚華表示：“數字醫療未來的終極形態是全息數字人。所謂全息數字人，其實就是真實的人在虛擬世界的分身，這個分身可以全面映射身體狀況。比如真實的人新冠感染了，數字人分身就展現陽性癥狀，先模擬出將來愈后狀況，然后再去治療，這就是未來數字醫療的終極形態。事實上，很多現有的數字產品都是在全息數字人形態上做切面。未來怎么把切面整合起來，形成一個真正的全息數字人，幫助我們做低成本的診療和臨床研究，這是未來的終極目標。”

談及超級人工智能在醫療中的應用，侯占才指出，超級人工智能在醫療中大有可為，可在患者端、醫院端、企業端尋求突破。比如，在患者端，大模型的應用，可以促進在線問診更專業更理性更具人情味；同時，對于精神疾病診療， AI對話可以對患者進行干預陪伴。在醫院端，一方面，人工智能可以輸出更為結構化的病案，并進行病案質量控制，提升智慧醫院管理效率；另一方面，借助醫生數字人形象，人工智能可進行患者宣教工作，提高患者依從性，全面提升健康素養；在企業端，較于傳統營銷方式，可更高效完成推廣工作。

針對人工智能更迭加速，謝興旺表示：“AI升級很快，非常重要的一面就是訓練數據量，這對數字醫療很有啟發，如何把所有醫療數據用合規的方法去訓練成內容，在法規層面、倫理層面和技術層面突破門檻，讓數據安全地用起來，這很重要。”

據了解，2023生命谷數字醫療創新論壇由北京市昌平區人民政府主辦，北京未來科學城管理委員會（北京中關村生命科學園管理委員會）、北京市昌平區投資促進服務中心、北京昌平科技園發展有限公司、北京中關村生命科學園發展有限責任公司、東方延齡（北京）健康科技有限公司共同承辦。

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