ChatGPT掀起技術(shù)狂潮：頂流之下，看人工智能喜與憂
ChatGPT掀起技術(shù)狂潮
(資料圖)
“頂流”之下，看人工智能喜與憂
深瞳工作室出品
采 寫：實習記者 張佳欣 記者 劉園園 陳 曦
策 劃：何 屹 房琳琳 邵德奇
目前，ChatGPT還沒有通過圖靈測試的評估。其實，迄今為止，還沒有人工智能模型能真正通過圖靈測試。
去年11月，美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布了一款名為ChatGPT的聊天機器人，其在推出后的幾周內(nèi)就風靡全球，甚至引發(fā)了一場新的全球人工智能競賽。
社交媒體推特首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在使用ChatGPT后直呼其“好得嚇人”，甚至斷言“人工智能越發(fā)強大，離對人類產(chǎn)生威脅不遠了”。
《自動化與工作的未來》一書作者、美國雪城大學教授亞倫·貝納納夫說，200年前，人們對自動化技術(shù)產(chǎn)生了一波又一波的恐懼，人們看到新技術(shù)，就害怕它們會完全取代人類的勞動。
今年2月初，ChatGPT開啟“狂飆”模式，引起新一輪瘋狂的技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)重構(gòu)、資本狂潮、巨頭逐鹿。起初，隨著這波技術(shù)熱浪席卷全球而心情起伏不定的普羅大眾，經(jīng)過一段“沉浸式”體驗，雖未感到恐懼，但仍不免有些擔憂。
實現(xiàn)對話式AI的第一步
ChatGPT僅發(fā)布了2個月，月活躍用戶就超過了1個億。
要知道，“1個億”可不是個小目標，達到這一數(shù)字，F(xiàn)acebook 用了4.5年，WhatsApp用了3.5年，Instagram用了2.5年，谷歌則用了將近一年。
中國科學院自動化研究所研究員、數(shù)字內(nèi)容技術(shù)與服務(wù)研究中心主任張樹武在接受科技日報記者采訪時表示，人們可以把ChatGPT視為繼語音、圖像視頻識別技術(shù)之后最復(fù)雜的語言識別技術(shù)突破，也是基于模式識別和深度學習的感知智能技術(shù)發(fā)展的新躍遷。
天津大學自然語言處理實驗室負責人、教授熊德意表示，從人工智能發(fā)展角度看，這是一個重要的里程碑，其意義要高于7年前的“阿爾法狗”。
他告訴記者，圍棋界的“阿爾法狗”刷新了普通大眾對人工智能技術(shù)的看法，但是其本身并不能廣泛應(yīng)用，普通大眾也難以與其直接接觸。
ChatGPT則完全不同。
與“阿爾法狗”相比，ChatGPT可以直接應(yīng)用或支撐很多場景應(yīng)用和產(chǎn)品。如果說“阿爾法狗”是技術(shù)應(yīng)用的“陽春白雪”，那么ChatGPT或許有機會成為“下里巴人”。
的確，在用戶們不懈努力地發(fā)掘ChatGPT的用途后，人們發(fā)現(xiàn)，它不僅僅是個聊天工具，還可以寫代碼、寫情書、寫論文，也可以在線問診，編寫情景腳本、詩歌、小說，甚至是擬定旅游路線、回答腦筋急轉(zhuǎn)彎，可謂“有求必應(yīng)”，功能強大到無法想象。
ChatGPT在快速滲透各個行業(yè)，普通大眾都可以成為ChatGPT的用戶，這是其火爆出圈的重要原因。
事實上，此前已有許多跟機器人聊天的相關(guān)應(yīng)用，我們最熟悉的莫過于常用的智能語音助手。ChatGPT與之有何不同呢？
“智能音箱采用的同樣是自然語言處理技術(shù)、對話式AI技術(shù)，但是語言智能比較初級。很多情況下，我們只能與它們進行一問一答式的簡單對話。”熊德意說，“而ChatGPT，其底層技術(shù)不僅與一般的智能音箱底層技術(shù)截然不同，而且要比它們強大得多，不僅如此，它改進了與它同類的技術(shù)InstructGPT的人類反饋數(shù)據(jù)收集形式，在與人對話中，可以基于歷史內(nèi)容，支持連續(xù)多輪對話。”
熊德意認為，ChatGPT是實現(xiàn)對話式AI的第一步。
從互聯(lián)網(wǎng)層面來看，它可以作為信息入口，與搜索引擎相結(jié)合；還可與辦公軟件結(jié)合，增強辦公效率；從人機交互角度看，它體現(xiàn)的是一種基于自然語言的交互方式，可以與元宇宙、數(shù)字人結(jié)合。此外，它還可以充當機器人大腦。
“如果從人類信息發(fā)展的尺度上看，它在人與機器之間的信息接口方面有了很大突破。”熊德意如是說。
“十八般武藝”樣樣精通
ChatGPT使用了GPT-3技術(shù)，即第三代生成式預(yù)訓練Transformer(Generative Pretrained Transformer 3)。這是一種自回歸語言模型，使用深度學習來生成類似人類的文本。
據(jù)英國廣播公司《科學焦點》雜志介紹，GPT-3的技術(shù)看似簡單，例如它接受用戶的請求、聽取問題或提示并快速回答，但其實這項技術(shù)實現(xiàn)起來要復(fù)雜得多。該模型使用來自互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)庫進行訓練，包括從書籍、網(wǎng)絡(luò)文本、維基百科、文章和互聯(lián)網(wǎng)其他文本中獲得的高達570GB的數(shù)據(jù)。更準確地說，它在5000億個單詞組成的訓練數(shù)據(jù)上進行了高強度訓練。
GPT-3.5是GPT-3微調(diào)優(yōu)化后的版本，比后者更強大。ChatGPT正是由GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型(LLM)所支持的。
ChatGPT也可以被描述為一個自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的人工智能模型。這意味著它是一個能夠編碼、建模和生成人類語言的程序。
作為一種語言模型，在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)上進行自監(jiān)督預(yù)訓練后，ChatGPT還需要經(jīng)過三個階段的“煉制”。首先是監(jiān)督微調(diào)階段，在該階段，人類AI訓練師既充當用戶，同時也是AI助理，以自我對話形式生成對話樣例，ChatGPT在這些對話樣例上進行有監(jiān)督的訓練。
接著，ChatGPT進入第二個階段。該階段的主要目的是訓練一個基于語言模型的獎勵模型，對機器生成的回復(fù)進行評分，為了訓練該獎勵模型，需要隨機抽取機器生成的文本，并采樣出多個不同版本，人類訓練師對這些不同版本進行偏好排序，排序的結(jié)果用于獎勵模型的訓練。
基于訓練好的獎勵模型，第三個階段采用強化學習技術(shù)進一步微調(diào)ChatGPT。
這項技術(shù)與眾不同之處在于，它能夠基于以上介紹的人類反饋強化學習技術(shù)，使生成的文本能夠與人類意圖和價值觀等進行匹配。
無論懂不懂技術(shù)，全球網(wǎng)友都競相大開“腦洞”，試探ChatGPT到底有多“神”。據(jù)美國有線電視新聞網(wǎng)報道稱，有人要求它用《坎特伯雷故事集》的風格重寫上世紀90年代熱門歌曲《Baby Got Back》；有人寫了一封信，要求ChatGPT刪除信用報告中的不良賬戶；還有人詢問它以童話為靈感的家裝設(shè)計方案。
自然語言處理技術(shù)撥云見日
一炮而紅后，ChatGPT概念股也跟著一路“狂飆”。有媒體報道，漢王科技9天收獲7個漲停板。自然語言處理研究是該公司主營業(yè)務(wù)，而ChatGPT背后的技術(shù)就是NLP。
熊德意告訴記者，NLP是人工智能的一個分支，最早誕生于機器翻譯，其歷史實際上比“人工智能”名字的歷史還要悠久，至今已研究了70多年。簡單來說，該技術(shù)的目標就是要讓計算機或機器人能夠?qū)崿F(xiàn)像人一樣具備聽、說、讀、寫、譯等方面的語言能力。
“ChatGPT并非一項技術(shù)的一蹴而就，它是多種技術(shù)疊加在一起形成質(zhì)變的產(chǎn)物，是NLP領(lǐng)域的結(jié)晶。”熊德意解釋，其底層技術(shù)，包括Transformer、自監(jiān)督學習、微調(diào)、人類反饋強化學習(RLHF)、AI對齊等，在自然語言處理和人工智能領(lǐng)域都有廣泛的研究和應(yīng)用。
“但ChatGPT將這些技術(shù)巧妙地結(jié)合在一起。它有效規(guī)避了大模型的未對齊行為，利用了大模型規(guī)模帶來的智能突現(xiàn)能力，增強了大模型的指令學習能力和用戶意圖捕獲能力，解鎖了大模型的泛化能力。這些能力疊加在一起形成了ChatGPT的質(zhì)變效果。”熊德意說。
美國《邁阿密先驅(qū)報》報道稱，推特上的一位用戶在ChatGPT的幫助下參加了一次模擬SAT考試，得到了1020分(滿分1600分)。根據(jù)College Simply的數(shù)據(jù)，這只略低于平均水平。
但當我們提問ChatGPT“你能幫我通過考試嗎”，它會善意地提醒我們不要利用它來作弊，并表示：“重要的是要記住，測試的目的是評估你對材料的理解和掌握程度。作弊，或者僅僅依靠像我這樣的外部來源，會破壞考試的價值，也不會促進學習或成長。”
這是因為ChatGPT被加入了預(yù)先設(shè)計的“道德”準則，也就是上文提到的人類反饋強化學習。
OpenAI表示：“這使該工具能夠回答后續(xù)問題、承認錯誤、挑戰(zhàn)不正確的前提并拒絕不適當?shù)恼埱蟆！?/p>
熊德意認為，這是因為RLHF有效提升了大模型的對齊能力，即如何讓AI模型的產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。
經(jīng)過RLHF的“調(diào)教”，ChatGPT變得高度擬人化，可以學習并生成聽起來十分自然的回復(fù)。RLHF還使ChatGPT能夠理解指令并做出適當?shù)捻憫?yīng)，從而使對話更加真實。
ChatGPT也因此迅速成為當下所有智能聊天機器人中的“天花板”。
雖觸手可及但無法取代人類
隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)一次又一次地超越了人們認為無法達到的極限，從1997年IBM“深藍”計算機首次在國際象棋中擊敗人類，到IBM人工智能機器人“沃森”贏了智力競賽《危險邊緣》(Jeopardy)，再從2016年“阿爾法狗”在圍棋大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類，到2019年號稱“AI賭神”的Pluribus在德州撲克中碾壓人類玩家……
現(xiàn)在，ChatGPT已經(jīng)觸手可及，拉扯沖撞著人們慣有的參與生產(chǎn)生活的模式和框架，且繼續(xù)“狂飆”在超越人類的賽道上。“ChatGPT引發(fā)十大職業(yè)危機”“未來20種職業(yè)或被AI取代”等話題頻上熱搜。
它真的會跟人類搶飯碗，甚至取代人類嗎？
《邁阿密先驅(qū)報》報道稱，根據(jù)SortList對6個不同國家的500名ChatGPT用戶進行的一項調(diào)查，“打工人”已經(jīng)在考慮其對自己所在行業(yè)意味著什么。研究稱，大約23%在軟件和技術(shù)領(lǐng)域工作的員工擔心會因它失去工作，超過40%的雇主則表示有興趣“聘用”營銷文案花樣多多的ChatGPT。
美國哥倫比亞廣播公司財富觀察欄目刊文稱，其他專業(yè)領(lǐng)域也可能會因此改變工作流程，包括中級寫作、廣告、媒體策劃和法律文件。
“ChatGPT和其他人工智能技術(shù)有可能改變工作的性質(zhì)，但它們不會取代對人類的需求。”當把“是否會代替人類工作”的問題拋給ChatGPT時，它說，它們旨在協(xié)助和增強人工任務(wù)，而不是取代人類。它們作為人力資源的補充，并提高人類解決問題的能力，提升效率和效果。
熊德意認為，目前來看，人工智能更多的作用是提高人的效率，輔助人類。與此同時，大眾需要與時俱進，熟悉并掌控新技術(shù)，就像學習使用計算機、手機一樣，畢竟這些新技術(shù)一定會產(chǎn)生新的就業(yè)機會。
尚無自主意識和思考能力
英國哲學家德里克·帕菲特在著作《論重要之事》中將人類定義為“能夠給出理由并做出回應(yīng)的生物”。ChatGPT是一個可以給出理由并做出回應(yīng)的人工制品。它與人不同在哪里？是否像人一樣有自我意識呢？
發(fā)展至今，計算機已經(jīng)變得更加成熟，但它們?nèi)狈φ嬲睦斫饬Γ@些理解力是人類通過進化為嵌入社會實踐網(wǎng)絡(luò)中的自主個體而培養(yǎng)起來的。這是人工智能不具備的經(jīng)歷。
當問及ChatGPT時，它回答道：“我是一個機器學習模型，不像人類那樣擁有意識或自我意識。我也無法像人類一樣感受情緒或體驗世界。但是，我能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，并且能夠以類似于人類交流的方式理解和響應(yīng)自然語言輸入。”
粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院(IDEA)講席科學家張家興在接受記者采訪時表示，對于人工智能領(lǐng)域的從業(yè)人員來說，首先什么叫自我意識，這件事情并沒有一個很清楚的定義，很難像人臉識別、語音識別這些能力一樣可以做定量衡量。
“如果模糊地給‘自主意識’下個定義的話，我認為第一，主體要有自意識——它能意識到自己在干某件事兒；第二，強調(diào)自主——它可以自發(fā)地來決定做什么和不做什么。但是，目前人工智能并不知道自己在說什么，它也并不能自主地來決定或選擇它要說什么。從這個角度看，離自主意識還有一些距離。”張家興說。
張樹武也認為，盡管ChatGPT有所突破，但它的回答是基于經(jīng)驗主義的判斷，是根據(jù)要求做預(yù)測，也是在先驗知識基礎(chǔ)上精加工的“知識拼盤”，不具備邏輯推導和數(shù)學演算等真正認知功能，局限性比較明顯。
1950年，才華橫溢的計算機科學家艾倫·圖靈提出了一個他稱之為“模仿游戲”的思想實驗。面試官通過打字機與兩個對象交談，知道一個是人，另一個是機器。圖靈建議，如果一臺機器能夠始終讓面試官相信它是人類，我們就可以說它有能力思考。這就是著名的“圖靈測試”。
目前，ChatGPT還沒有通過圖靈測試的評估。其實，迄今為止，還沒有人工智能模型能真正通過圖靈測試。
但據(jù)《紐約時報》報道，OpenAI已經(jīng)建立了一個比ChatGPT更強大的系統(tǒng)GPT-4，它甚至可以生成圖像和文字，業(yè)界傳聞它可以通過測試。能否如此，我們拭目以待。
或成傳播錯誤信息的工具
人們逐漸發(fā)現(xiàn)，ChatGPT并非萬能，也不總是正確的。它不擅長基礎(chǔ)數(shù)學，似乎無法回答簡單的邏輯問題，甚至會爭論完全不正確的事實。
據(jù)英國《自然》雜志報道，有研究人員強調(diào)，不可靠性融入了LLM的構(gòu)建方式。由LLM支持的ChatGPT通過學習龐大的在線文本數(shù)據(jù)庫中的語言統(tǒng)計模式來工作，這當中包括了不真實、偏見或過時的知識，因此很容易產(chǎn)生錯誤和誤導性的信息，尤其在其未經(jīng)大量數(shù)據(jù)訓練的技術(shù)領(lǐng)域。
OpenAI公司也承認：“ChatGPT 有時會寫出看似合理但不正確甚至荒謬的答案。”這種事實和虛構(gòu)疊加的“幻覺”，正如一些科學家所擔心的，在涉及諸如提供醫(yī)療建議等問題時尤其危險。
《紐約時報》報道稱，美國新聞可信度評估與研究機構(gòu)NewsGuard對ChatGPT進行了測試，研究人員向它提出充滿陰謀論和虛假敘述的問題，結(jié)果它以新聞、散文和電視腳本的形式寫出了文章，在幾秒鐘內(nèi)編成大量令人信服的、干凈的而毫無信源的內(nèi)容。研究人員預(yù)測，對于虛假信息傳播者來說，生成技術(shù)可以使虛假信息成本更低廉、更容易產(chǎn)生。
“這個工具將成為互聯(lián)網(wǎng)上有史以來最強大的傳播錯誤信息的工具。”NewsGuard公司的聯(lián)合首席執(zhí)行官戈登·克羅維茨說，“現(xiàn)在可以以巨大的規(guī)模和更高的頻率來制作一個新的虛假敘事，這就好比有人工智能代理人在為虛假信息提供幫助。”
還有人擔心ChatGPT會挑戰(zhàn)語言的多樣性。
澳大利亞《對話》雜志刊文稱，ChatGPT的默認功能會優(yōu)先考慮白人創(chuàng)建的英語寫作形式。說英語的白人長期以來一直主導著許多寫作密集型行業(yè)，包括新聞、法律、政治、醫(yī)學、計算機科學和學術(shù)界。這些人在上述領(lǐng)域的輸出比其有色人種同事高很多倍。他們所寫的大量文字意味著它們可能構(gòu)成了ChatGPT學習模型的大部分，盡管OpenAI并未公開披露其材料來源。因此，當用戶要求ChatGPT生成任何這些學科的內(nèi)容時，默認輸出都是以那些說英語的白人男性的聲音、風格和語言編寫的。
美國哲學家、作家及認知科學家丹尼爾·丹尼特在1991年出版的著作《意識的解釋》中描述了幼年的海鞘：“它在海洋中游蕩，尋找一塊適合的巖石或珊瑚，作為終生的家。”一旦找到，海鞘就不再需要它的大腦并將其吃掉。
這聽起來很殘忍，但這背后有一個令人擔憂的隱喻：在人工智能日益融入我們?nèi)粘Ｉ詈螅祟惪赡芤蜻^于依賴“智能”機器，使自己變得愚蠢。
熊德意提醒，要警惕人工智能弱化人類思維。“ChatGPT實際上是從人類海量語言數(shù)據(jù)、知識庫中學習訓練而來，如果人類完全依賴于它，放棄了自己的語言表達、語言思考、能力鍛煉，那是非常可悲和可怕的。”
(本版圖片由視覺中國提供)
