圍繞云計算相關的技術領域、技術名詞和技術產品令人眼花繚亂。在云計算發端之初，應用開發環境還比較簡單，當時還有所謂的全棧工程師存在，

圍繞云計算相關的技術領域、技術名詞和技術產品令人眼花繚亂。在云計算發端之初，應用開發環境還比較簡單，當時還有所謂的全棧工程師存在，意味著如果不考慮開發周期，一個人就能搞定整個應用軟件。今天，這個稱謂已經名不符實。很少再有一個人，甚至一個企業能夠全面掌握和云計算有關的所有技術棧。他們可能會應用旁人完成的一些成果，結合自有的一些專有經驗，來形成在某個細分市場有競爭力的產品，或者為客戶交付期望的產出。

即使作為純粹的應用者，要想全面了解和云計算有關的技術，做到合理架構，恰當選型，順利完成集成開發和部署的全過程，也都比過去難得多，需要的技術人才也比過去昂貴。坦率來說，在當下的人才競爭度下，一般行業的企業，即使擁有信息部門，也都不太可能獨立駕馭這樣復雜的開發設施，他們將不得不廣泛依賴云計算平臺提供的服務。這給軟件行業的解決方案商帶來了新的市場機會。誰能夠為數字化轉型企業提供友好的應用開發和部署環境，誰就能夠獲得和保有客戶。

這篇長文主要面向大中型企業的技術和非技術管理者。我通過描繪云計算技術和市場領域的發展過程，介紹關鍵技術和市場里程碑，包括不同技術域下的核心開源項目，讓企業能夠對云計算發展歷史和相關技術域有一個通盤的了解。有了通盤的認知，你會更容易看透本企業應該怎樣利用云計算，未來可能的市場機會和挑戰在哪里?

本文受到Tom Siebel 2019年出版的Digital Transformation一書的啟發，但我盡量結合了中國市場的實際情況通俗地來講述。

云計算市場的形成和結構

我們今天能夠享受經濟和便捷的云計算服務，主要來自兩大動力，一是計算資源的虛擬化技術，二則是規模經濟效應。前者發端于2000年后VMWare推出的Hypervisor虛擬化軟件，它不再依賴一個母體操作系統，就允許用戶將硬件和網絡資源劃分成多個單元，從而實現計算資源的池化、共享和按需調度。

2006年，Amazon推出了S3對象存儲服務和SQS簡單隊列服務，開創了公共云計算服務的先河。在此后，微軟，IBM，谷歌，中國的阿里，騰訊和華為等都陸續加入了公共云服務的市場，提供的服務也從基礎計算資源擴展到數據庫、人工智能、物聯網等多個技術領域。目前，這個行業已經成長為年收入2500億美元的巨大市場。

在這十多年的發展過程中，當然出現了很多的公司，產品和服務，但是概括起來這些事物的涌現基本沿著兩條明顯的路線在進行：

趨勢一：從基礎設施，到應用，再到應用相關的平臺服務

基礎云 (Infrastructure as a Service)

最早的云計算服務就是最基礎的云主機(Virtual Machine)，服務商把裸金屬裝上Hypervisor，把計算和網絡資源分塊后就可以賣了。隨后，基礎服務被拆分為主機、存儲、網絡、數據庫和安全等幾個重要的基礎云產品，允許用戶靈活組合，并實現了彈性計費(目前國外基礎云廠商大多都提供按分鐘或按秒的計費精度，存儲則可以按月計費，比如AWS的S3服務每GB數據的標準存儲月費在0.0125美元，而深度歸檔存儲的每GB月費可以低至每GB0.001美元)。

我們一般把主機，存儲，網絡，數據庫和安全相關的計算服務統稱為基礎云服務。在這些服務之上，開發者需要完成所有的技術棧搭建，構建自己的數據架構，開發編碼，部署運維，最終才能實現云端應用。而初代的云計算客戶大多數都是互聯網公司。他們并非云服務的最終消費者，而是生產者。

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