人工智能已經在許多行業產生產生了顛覆性的影響，而它與區塊鏈的融合將成為一個新的轉折點。區塊鏈目前大多時候被認為是金融業的代名詞，但
人工智能已經在許多行業產生產生了顛覆性的影響，而它與區塊鏈的融合將成為一個新的轉折點。區塊鏈目前大多時候被認為是金融業的代名詞，但卻衍生涵蓋了交通、投票、教育、慈善和執法等眾多應用。
AI與區塊鏈的真正融合，將會解鎖更多“新功能”，使這些功能得到增強并變得更安全：
安全性。區域鏈技術比以往任何時候都更加安全，這要歸功于那些已經完善水平的數字資產網絡安全策略的公司。隨著人工智能和機器學習的實施，這種安全級別達到了新的高度，從而保證了未來應用程序的安全部署。
效率。AI可以介入，幫助減少區塊鏈技術的碳足跡，并降低維護成本。估計維持費用每年約為6億美元，包括用于挖礦的能源。AI可以幫助優化計算以減少礦工負載，從而減少網絡延遲，從而加快交易速度。
信任。與AI結合使用，意味著區塊鏈用戶將擁有清晰的記錄來跟蹤系統的思維過程。這將有助于機器人相互信任，增加機器之間的交互，并允許他們共享數據和協調決策。
新市場。再次保護私人數據將導致其被出售，從而導致數據市場、模型市場以及智能系統的引入，甚至是人工智能市場。市場將擁有簡單、安全的數據共享，有助于小型企業加入競爭。
企業家們正在進一步深入研究人工智能與區塊鏈技術相結合的優勢，并開始用它來推動創新和解決問題。他們共同合作的三種主要方式包括：
個人數據的存儲和使用。區塊鏈是存儲高度敏感的個人數據的理想選擇，當使用AI進行智能處理時，可以為我們的生活帶來如此多的價值和便利，例如基于醫療掃描進行準確診斷的智能醫療系統和記錄。
理解人工智能決策。人工智能決策有時很難讓人們理解，例如它如何決定是否應該阻止或調查金融交易。如果在區塊鏈上以數據點對數據點的方式記錄決策，則可以更加簡單地對它們進行審計，并確保在記錄的信息和審計過程開始之間沒有被篡改。
使用AI更好地管理區塊鏈。當涉及破解代碼時，人類專家隨著時間的推移，會隨著練習而變得更好。機器學習驅動的挖掘算法不需要很長時間的積累就能成為專家，因為如果它提供了正確的訓練數據，它幾乎可以瞬間提高技能。
許多研究人員和公司已經看到區塊鏈和人工智能的寶貴用途，并且已經開始投入支持進行研發和應用。 Mithril以加密的形式為用戶提供有價值的社交媒體內容創作和參與。他們的社交媒體平臺Lit實現了Mithril所謂的“社交挖掘”，用戶可以通過它來獲得內容的沖擊力和影響力。
人工智能和區塊鏈的融合，甚至以智能發現的形式出現。 Bubblo是一款實時發現應用程序，可為用戶提供5種酒吧，餐廳和其他場所的個性化建議。生成數據的用戶將獎勵代幣作為獎勵。他們還為用戶推出了一個市場，能夠討價還價訪問他們的匿名數據，以換取折扣、獎勵和利潤。高級開發人員甚至可以使用代幣來訓練他們的數據集。
區塊鏈和人工智能系統等革命性技術本身就具有破壞性。 當把它們放在一起時，兩者相輔相成，相互提升，企業家可以探索實施這兩者的方法，從而獲得更深層次見解、更高效率和可靠性。
